Resumen
La generalización de los resultados obtenidos en modelos animales a pacientes humanos es un desafío biomédico crítico. Este problema es clave para entender la gran proporción de fallos que ocurren al transferir las terapias de los estudios preclínicos a los ensayos clínicos. La traducción directa de observaciones en roedores o primates a humanos con frecuencia decepciona, por razones que incluyen discrepancias en la complejidad y la regulación entre especies. Debido a que los experimentos requeridos para comprender la biología de la enfermedad lo suficientemente bien para evaluar la efectividad de los tratamientos no se pueden realizar en sujetos humanos, se necesita transferir la información de los animales a los humanos, y ese proceso debe mejorarse. La biología de sistemas y el aprendizaje automático se pueden utilizar para transferir las relaciones entre las especies. En lugar de intentar “humanizar” los modelos experimentales en los animales, lo cual solo se puede lograr hasta cierto punto, puede ser más exitoso humanizar los modelos computacionales derivados de los experimentos con animales.