Resumen
Objetivo: Cuando el tratamiento oncológico alarga la supervivencia, aunque sea de forma modesta, mejoran las posibilidades de que el paciente acceda a futuras innovaciones, creando así un valor de opción real. No hay evidencia empírica sobre el impacto de las posibles futuras innovaciones en las recomendaciones de tratamiento de los oncólogos.

Métodos: Realizamos una encuesta nacional en línea a médicos oncólogos y hematológicos en ejercicio. Presentamos un paciente hipotético con cáncer metastásico con una supervivencia media de seis meses en cuatro escenarios de toma de decisiones de tratamiento con diferente eficacia esperada y tiempo hasta la llegada de futuras innovaciones. Evaluamos la probabilidad de discutir futuras innovaciones con sus pacientes y la probabilidad de que las futuras innovaciones influyeran en su recomendación de tratamiento actual, así como los factores asociados con estos dos resultados utilizando regresiones logísticas multivariadas.

Resultados: Un total de 201 oncólogos completaron la encuesta. Cuando se esperaba que las futuras innovaciones mejoraran la supervivencia en seis meses y estuvieran disponibles en seis meses, el 76% de los oncólogos tenían probabilidades o eran muy propensos a hablar de las innovaciones con sus pacientes, y el 68% informó que influiría en sus recomendaciones de tratamiento en el momento presente. Un aumento de un mes en la mejora de supervivencia esperada gracias a la innovación futura se asoció con una probabilidad 1,17 mayor (IC del 95%: 1,1-1,25) de informar que era probable o muy probable que hablaran de las futuras innovaciones con sus pacientes, mientras que un aumento de un mes en el tiempo esperado de llegada de esa innovación se asoció con una probabilidad 0,91 menor (IC del 95%: 0,88-0,94).

Conclusiones: Dado que las posibles innovaciones futuras parecen influir en las recomendaciones de tratamiento de los oncólogos, la evidencia para fundamentar las guías clínicas y las evaluaciones de valor debería considerar los datos sobre los impactos reales del valor de las opciones para respaldar la toma de decisiones de tratamiento informadas.