Resumen
En este artículo, se analizan los métodos que utilizan los comités de supervisión de datos y seguridad (DSMB, por sus siglas en inglés) para comparar los riesgos absolutos y relativos de los beneficios y los efectos adversos de las intervenciones que se testan en los ensayos, y se da a conocer cómo el DSMB puede utilizar esta estrategia para evaluar el equilibrio entre estos riesgos contrapuestos. Se analizan dos enfoques: en primer lugar, el cociente de victorias (es decir, la frecuencia relativa con la que un tratamiento tiene un resultado más deseable que otro); y en segundo lugar, la probabilidad de clasificación de resultados deseables (es decir, la probabilidad de obtener un resultado global más deseable en un tratamiento en relación con otro).